Capteur Gestuel GY-PAJ7620U2 pour Reconnaissance de Gestes

Le capteur gestuel GY-PAJ7620U2 est une solution puissante et intuitive permettant la reconnaissance gestuelle sans contact pour vos projets Arduino, Raspberry Pi ou microcontrôleurs compatibles. Grâce à sa capacité à détecter et distinguer facilement jusqu’à 9 gestes différents, ce capteur permet d'interagir naturellement et efficacement avec vos appareils électroniques.

Technologie de pointe pour une détection précise

Doté du circuit intégré PAJ7620U2, le module GY-PAJ7620U2 utilise une technologie avancée de reconnaissance optique pour identifier des mouvements simples et complexes, tels que des glissements horizontaux, verticaux, avant-arrière, des rotations horaires ou antihoraires, ainsi que des gestes d'approche ou d'éloignement. Cette diversité de gestes reconnus fait de ce capteur une solution idéale pour créer des interfaces utilisateur modernes, innovantes et intuitives.

Intégration simplifiée et performances optimisées

Le GY-PAJ7620U2 communique facilement avec votre microcontrôleur grâce au protocole I²C (Interface I2C), offrant une installation rapide et un câblage simplifié. Alimenté par une tension allant de 3,3 V à 5 V, il s'intègre parfaitement à tous vos projets, des plus simples aux plus complexes. Compact et fiable, ce capteur gestuel peut être placé dans des espaces restreints tout en assurant des performances optimales.

Idéal pour une grande variété d’applications

Ce module est particulièrement adapté à des applications innovantes telles que :

• Contrôle gestuel pour domotique (éclairage intelligent, volets automatiques)
• Interfaces sans contact pour systèmes embarqués
• Commandes intuitives pour robots mobiles ou drones
• Jeux interactifs et projets éducatifs
• Prototypes interactifs dans l’art numérique ou installations multimédia

Pourquoi choisir le capteur gestuel GY-PAJ7620U2 ?

• Détection fiable et réactive de 9 gestes distincts
• Interface I²C intuitive pour une intégration rapide
• Faible consommation énergétique adaptée aux systèmes autonomes
• Idéal pour les makers, étudiants en électronique et professionnels du prototypage

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